استراتژی‌های بهبود تعامل مشتری با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در بازارهای آنلاین

چکیده

این تحقیق با هدف کاوش و شناسایی استراتژی‌های مؤثر برای بهبود تعامل مشتری از طریق استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در بازارهای آنلاین انجام شد. در این پژوهش رویکرد تحقیق کیفی مورد استفاده قرار گرفته است، با تمرکز بر مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با مدیران و کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات و بازاریابی آنلاین. شرکت‌کنندگان بر اساس تجربه مستقیم‌شان با فناوری‌های AI برای تعامل با مشتری انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از تحلیل محتوا برای شناسایی مضامین و الگوهای کلیدی تجزیه و تحلیل شدند. چهار مضمون اصلی شناسایی شدند: استراتژی‌های شخصی‌سازی، استراتژی‌های تعاملی، استراتژی‌های بهینه‌سازی، و استراتژی‌های وفادارسازی. هر مضمون شامل دسته‌بندی‌ها و مفاهیم مختلفی بود که راه‌های متنوع استفاده از فناوری‌های AI برای بهبود تعامل با مشتری را نشان می‌داد. استراتژی‌های شخصی‌سازی بر توصیه‌های محصول سفارشی و پیشنهادات مبتنی بر رفتار تأکید داشتند. استراتژی‌های تعاملی بر بهبود تعامل در شبکه‌های اجتماعی و فناوری‌های مجازی متمرکز بودند. استراتژی‌های بهینه‌سازی با بهینه‌سازی مسیر خرید و عملکرد سایت سروکار داشتند. استراتژی‌های وفادارسازی اهمیت برنامه‌های وفاداری مبتنی بر داده و تجربیات شخصی‌سازی شده پس از فروش را مورد توجه قرار دادند. بنابراین، با استفاده از AI در شخصی‌سازی، تعامل، بهینه‌سازی و وفادارسازی، کسب‌وکارها می‌توانند تجربه مشتری آنلاین را به طور قابل ملاحظه‌ای بهبود ببخشند، در نتیجه روابط عمیق‌تری با مشتریان ایجاد کرده و وفاداری آن‌ها را افزایش دهند.